“数据驱动业务”是一句空谈吗?星环科技给出了全新的答案

时间:2019-07-19 来源:www.rajasthanchannel.com

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技术云报告原创。

数字经济时代已经到来。如何利用大数据技术帮助企业提高效率已成为当今的一个关键命题。对于寻求数字化转型的公司而言,如何构建数字基础设施能够有效实现数据驱动业务的目标?

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在过去的一个月里,高考已经触动了中国数千名候选人和家长的紧张情绪。

6月23日晚8点,上海高考成绩公开查询。在短短一个小时内,超过12,000名候选人,如潮流,涌入上海招生考试网站和微信公众账号。

这时,根据上海市招生考试研究所,上海的所有考生都收到了结果,仅需8个小时。在如此短的时间内准备在线结果查询应用程序并准备好处理高并发流量并不容易。

在这种紧急情况下,今年年初在上海建立的数据共享交换平台发挥了关键作用。该平台可以支持包括网络管理办公室在内的多个应用系统的运行,快速启动高考查询应用程序也没有问题。

值得注意的是,上海数据共享交换平台背后的基本技术支持来自星环科技数据云平台Transwarp Data Cloud。

大数据3.0时代的重新演变

说到Star Ring技术,没有人知道大数据。最热门的技术创新者在2018年通过了世界上第一个TPC-DS基准。

该测试被认为是数据库领域最难的测试标准,从而打破了该公司未在该领域通过测试12年的情况。此记录直接将Star Ring Technology推向全球数据库领域的最高级别。

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事实上,在过去的几十年里,由于国内数据库市场起步较晚,外国巨头始终占据绝对领先地位,世界数据库市场基本上被Oracle,小发猫/DB2,Microsoft/SQL Server垄断。

直到2010年,数据处理领域仍然是传统关系数据库的世界。由于数据增长缓慢和系统隔离,传统的数据库基本上可以满足各种应用的开发。这个时期被称为大数据1.0的时代。

随着互联网的出现和快速发展,数据爆炸式增长,数据已从结构化转向非结构化和半结构化。传统数据库几乎具有任何技术和功能要求和应用程序。没有帮助。

后来,Hadoop和Spark等大数据技术解决了结构化数据和实时数据处理的问题,真正开启了大数据2.0的时代。

2012年,国内大数据市场进入白热化阶段。在此期间,大数据技术盛行,基于Hadoop的SQL引擎超过20个。

2013年,星环科技选择Spark以其敏锐的技术意识在许多SQL引擎中开展业务。如今,Spark是市场上仅有的四种主流技术之一,由于其能够处理大量数据并与数千个数据库兼容,因此兴焕科技正在迅速崛起。

自2015年发展以来,随着企业业务的云化,企业对数据的需求越来越大,再次推动了大数据技术的迭代和演进。

一方面,在线业务的快速发展使得企业面临的数据量超过上一代至少一个数量级,图像,视频和语音等非结构化数据飙升。

与此同时,云计算,人工智能,物联网和5G等新技术应运而生,这些技术促成了数据应用,新数据格式,新部署环境和新应用模型的出现。

另一方面,企业更加关注大数据分析和挖掘所产生的商业价值,这对数据分析平台的性能和分析能力提出了新的要求。从那时起,大数据技术进入了3.0时代。

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与上一代相比,大数据3.0时期最引人注目的特征是数据在企业中的作用已从支持业务转变为推动业务发展。

有些人认为大数据的商业价值是不可否认的,但很少有公司能够通过大数据实现商业价值。其中一个重要原因是数据集成,开放和共享很困难。

目前,大多数行业和企业尚未开放内部和外部数据,其内部数据尚未整合和标准化。开发和利用甚至更难以谈论,数据孤岛化并不少见。

在星环看来,数据驱动的业务绝不是空谈。为了最大化数据价值,必须有一个高性能,灵活,融合的云平台,以支持数据的快速处理,应用和交互,为企业创建更简单,更灵活的数据开发和运营环境数据工程师专注于发布其价值的工作。

对传统的虚拟化平台和云平台来说,这确实是一个巨大的挑战。

传统的虚拟化技术过于繁琐,资源消耗过高。传统的应用开发采用单一构造的方法。代码维护困难,开发重复,部署不灵活,性能不足,扩展不够,开发效率低。和其他问题。

OpenStack所代表的云计算技术满足了资源可扩展性和灵活性的要求。但是,这种以资源管理为中心的方法使得在云平台上打开应用程序和数据变得困难。

那么,大数据3.0时代的大数据平台应该是什么样子呢?在这方面,Star Ring Technology给出了自己的答案。

TDC数据云:新一代数字基础设施

2015年,星环启动了Transwarp数据云(TDC)数据云平台的开发;在2018年,TDC版本1.0发布;在2019年5月,TDC 2.0版再次发布。

对于星环科技来说,TDC数据云平台是大数据3.0时代的最佳诠释。它是一个云原生平台,旨在满足企业对数据云的需求。它采用容器技术,以数据为中心,提供完整的数据,应用程序和智能开发工具,使数据和应用程序相互连接。

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从架构的角度来看,TDC数据云平台分为三层:

底层是兴环科技的容器操作系统TCOS,负责计算,内存,存储,网络和其他资源的调度。

中间层是三个中央PaaS服务,包括PaaS分析,数据PaaS,应用PaaS:分析PaaS以满足开放内外数据分析服务的需求,数据PaaS提供数据处理和开发所需的数据库服务,应用使用PaaS进行开发各种框架和中间件。

上层用于支持各种应用程序构建,例如审批管理流程,用户中心和订单中心。

此外,TDC数据云平台还提供专用的安全管理模块和云管理平台,满足多云管理,运营和维护以及计费的管理需求。

不难发现TDC数据云平台与传统云平台存在显着差异:

首先,构建方法是以数据为中心而不是以资源为中心。 TDC的所有架构都是围绕数据使用和管理的需求而设计的,通过为数据资产服务,应用程序开发和数据分析提供完整的工具链,实现数据驱动应用程序的开发。

当公司开发新应用程序时,开发人员只需要关注他们自己的业务逻辑,并且可以从数字业务中心找到并直接使用开发模块。

其次,使用集装箱化技术取代传统的虚拟化技术。如今,微服务发展模式受到广泛尊重,互联网企业的覆盖率已达到近90%。容器技术可以很好地满足微服务所需的轻量级,灵活和快速的迭代功能,并且还可以支持分发。复杂的业务系统,包括数据库,进一步降低了企业的开发和运营难度。

因此,早在2016年,星环科技就率先将大数据与集装箱化技术相结合,通过集装箱技术为大数据提供基础服务。

第三,提供构建数据和应用程序连接的混合云技术。无论数据,服务是建立在边缘,还是在公共云或其他私有云中,TDC都可以实现统一管理和调度,而无需关注部署细节。

第四,面向业务,提供应用程序开发的分层设计。 TDC支持容器云上的大数据和AI应用程序。通过提供完整的数据,应用和智能开发工具,TDC积累了企业的数据服务中心,以满足不同业务和不同角色的需求。支持各种复杂的基础架构平台。

总的来说,TDC数据云致力于创建以数据为中心的新一代数字基础设施,使大数据基础设施极为简化,同时使大数据成为应用方向的重要一步。因此,它为企业发展到Digital 3.0提供了切实可行的解决方案。

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数据驱动的业务战略下的大数据构建

大数据3.0似乎刚刚开放,但距离企业的真实业务场景并不遥远。越来越多的企业,不仅需要在线历史数据,还需要对当前数据进行实时分析。当今业界广泛讨论的“中间数据”的核心是在线数据。

每个人都不知道的是,站中间的数据实际上需要一个完整的底层Pass平台,它需要各种工具,分布式计算功能,数据建模功能等,并通过良好的应用方法提供服务。星环的TDC数据云平台就是这样一个可以支持中间数据的数字基础设施。

未来,越来越多的公司将转向数据驱动的业务战略,拥有强大的数字基础设施将成为标准。大数据将不再构建在项目模型中,而是通过统一的数据平台和标准化的应用程序服务来提高业务效率。

这正是星环科技TDC数据云所擅长的,以简单有效的方式使大数据基础设施的技术输出,大大降低大数据应用的门槛,真正将大数据技术应用到行业应用和业务场景中。在未来,即使是少数人的大数据技术团队也可以支持数千名商务人士快速变化的应用程序需求。

对于大公司来说,他们将成为星际争霸TDC数据云的第一个受益者。由于之前已经探索过大数据技术和特定的业务场景,并且已经尝到了大数据技术带来的“甜蜜”,他们将更加坚定地应用领先的大数据技术,成为大数据3.0的先驱。

对于更广泛的中小企业,星环科技还将建立他们的授权解决方案,打开数据和业务之间的联系,并帮助这些公司更好地利用大数据技术。

不可否认,利用大数据的能力正在成为企业的核心竞争力。随着公司自身数据价值的变化,技术的接受度将更加开放。

对于星环科技而言,其领先的技术能力和卓越的行业服务能力将帮助企业逐步完成数据授权,顺利实现数字化转型。

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